グラフ タグ一覧
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- 最後まで人間に残される作業とは? 生成AIをスライド作成に活かすための基本(第3回)
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- 最後まで人間に残される作業とは? 生成AIをスライド作成に活かすための基本(第2回)
- 2/13 新刊ピックアップ
- 最後まで人間に残される作業とは? 生成AIをスライド作成に活かすための基本(第1回)
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- 一瞬で伝わるグラフとは?
- 2/26 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第18回 最後の復習 その3:万能の散布図
- 2/19 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第17回 最後の復習 その2:量的データと質的データ,悪魔のテクニック
- 2/12 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第16回 最後の復習 その1:挑戦者の傾向,棒グラフと因果関係
- 1/22 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第15回 万能の散布図 その3:散布図の万能パワーと,六道家の大団円
- 1/15 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第14回 万能の散布図 その2:散布図=相関関係ではない。昨対比,予実比,満足度比較など,ビジネス情報の整理にも有用
- 1/8 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第13回 万能の散布図 その1:2つのデータ系列の比較では,自由度高く使える
- 12/18 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第12回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その3:適切なデータ収集を怠ったためにできるクズ・ビッグ・データ
- 12/11 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第11回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その2:結果を誘導するテクニックを会員情報の設問に使ってはならない。取り返しのつかない偏りができる。
- 12/4 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第10回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その1:威光暗示効果で,データの内容をばっちり誘導!
- 11/20 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第9回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その3:ビジネスで必須の質的データの相関を簡単にグラフから確認する
- 11/13 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第8回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その2:尺度にもいろいろな種類がある。適切な方法で分析しよう
- 11/9 新刊ピックアップ
- シンプルなグラフを使いこなせば大量のデータをかんたんに読み解ける
- 11/6 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第7回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その1:ビジネスには質的データがつきもの。満足度の平均値とは?
- 10/16 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第6回 因果関係はプロクルステスの寝台 その3:見かけの相関,実際の相関~統計的観点からだけでは因果関係は特定できない
- 10/9 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第5回 因果関係はプロクルステスの寝台 その2:因果関係のポイント見つける
- 10/2 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第4回 因果関係はプロクルステスの寝台 その1
- 9/18 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第3回 棒グラフの甘い罠 その3:解説編~折れ線グラフは賢者の選択
- 9/11 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第2回 棒グラフの甘い罠 その2:比率の意味
- 9/4 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第1回 棒グラフの甘い罠 その1
- 7/3 R Markdownで楽々レポートづくり
- 第5回 レポートを彩るデータ可視化 ~グラフとテーブルとダイアグラム~
- 5/13 プログラミング
- 自社開発に使えるWebアプリフレームワーク Adobe ColdFusionの真価を理解する
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- 6/23 MRTGを使ったネットワーク監視技法
- 第9回 rrdtoolを使う
- 4/23 はじめMath! Javaでコンピュータ数学
- 第56回 統計の数学 統計とは