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2/27 新刊ピックアップ
最後まで人間に残される作業とは? 生成AIをスライド作成に活かすための基本(第3回)
2/20 新刊ピックアップ
最後まで人間に残される作業とは? 生成AIをスライド作成に活かすための基本(第2回)
2/13 新刊ピックアップ
最後まで人間に残される作業とは? 生成AIをスライド作成に活かすための基本(第1回)
9/25 新刊ピックアップ
一瞬で伝わるグラフとは?
2/26 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第18回 最後の復習 その3:万能の散布図
2/19 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第17回 最後の復習 その2:量的データと質的データ,悪魔のテクニック
2/12 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第16回 最後の復習 その1:挑戦者の傾向,棒グラフと因果関係
1/22 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第15回 万能の散布図 その3:散布図の万能パワーと,六道家の大団円
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第14回 万能の散布図 その2:散布図=相関関係ではない。昨対比,予実比,満足度比較など,ビジネス情報の整理にも有用
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第13回 万能の散布図 その1:2つのデータ系列の比較では,自由度高く使える
12/18 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第12回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その3:適切なデータ収集を怠ったためにできるクズ・ビッグ・データ
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第11回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その2:結果を誘導するテクニックを会員情報の設問に使ってはならない。取り返しのつかない偏りができる。
12/4 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第10回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その1:威光暗示効果で,データの内容をばっちり誘導!
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第9回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その3:ビジネスで必須の質的データの相関を簡単にグラフから確認する
11/13 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第8回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その2:尺度にもいろいろな種類がある。適切な方法で分析しよう
11/9 新刊ピックアップ
シンプルなグラフを使いこなせば大量のデータをかんたんに読み解ける
11/6 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第7回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その1:ビジネスには質的データがつきもの。満足度の平均値とは?
10/16 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第6回 因果関係はプロクルステスの寝台 その3:見かけの相関,実際の相関~統計的観点からだけでは因果関係は特定できない
10/9 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第5回 因果関係はプロクルステスの寝台 その2:因果関係のポイント見つける
10/2 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第4回 因果関係はプロクルステスの寝台 その1
9/18 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第3回 棒グラフの甘い罠 その3:解説編~折れ線グラフは賢者の選択
9/11 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第2回 棒グラフの甘い罠 その2:比率の意味
9/4 グラフ仕事人六道数人~陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
第1回 棒グラフの甘い罠 その1
7/3 R Markdownで楽々レポートづくり
第5回 レポートを彩るデータ可視化 ~グラフとテーブルとダイアグラム~
5/13 プログラミング
自社開発に使えるWebアプリフレームワーク Adobe ColdFusionの真価を理解する
11/9 新刊ピックアップ
Excel VBAに挑戦しよう!
6/23 MRTGを使ったネットワーク監視技法
第9回 rrdtoolを使う
4/23 はじめMath! Javaでコンピュータ数学
第56回 統計の数学 統計とは