Excelでわかる ディープラーニング超入門
【RNN・DQN編】
【RNN
2019年5月10日紙版発売
2019年5月10日電子版発売
涌井良幸，涌井貞美 著
A5判／224ページ
定価2,398円（本体2,180円＋税10%）
ISBN 978-4-297-10516-7
書籍の概要
この本の概要
進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN（Recurrent Neural Network／再帰型ニューラルネットワーク）とDQN（Deep Q-Network／深層Qネットワーク）です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は，これらを万人のツールであるExcelを用いて，難しい数学やプログラミングの知識抜きに，動かしながら，目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ，その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。
こんな方におすすめ
- ディープラーニングに関心のある人
- 数学は得意ではないが，動作原理を知りたい人
本書のサンプル
本書の紙面イメージは次のとおりです。画像をクリックすることで拡大して確認することができます。
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