Spark タグ一覧

3/18 レポート
Hadoopは終わらない ―3年ぶり開催「Hadoop / Spark Conference Japan 2019」で日本人開発者が語ったこと
1/8 新春特別企画
Apache Kafkaにも注目 ―Hadoop, Spark,分散処理フレームワークをめぐる2019年
1/4 新春特別企画
Hadoop, Sparkその他分散処理フレームワークの2018年を占う
11/18 レポート
インテグレータとしてモノとビジネスのギャップを埋めていく ―「Hadoop/Sparkエンタープライズソリューションセミナー 2016」レポート
7/7 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
第22回[最終回] まとめと本連載で解説できなかったこと
7/5 レポート
データサイエンスの今を実感する―Datapalooza Tokyoレポート[2日目]
7/4 レポート
データサイエンスの今を実感する―Datapalooza Tokyoレポート[1日目]
5/11 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
第20回 Sparkの設計と実装[1]~登場の背景とデータ処理の特徴
2/29 インタビュー
Beyond Hadoop ─Databricks共同創業者に訊くApache Sparkのポテンシャル
2/18 レポート
変化の先にある進化,そして本当の浸透をめざすHadoopとSpark─Hadoop / Spark Conference Japan 2016キーノートレポート
1/28 インフォメーション
2/8開催「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」プログラムと見どころは?
1/18 インフォメーション
Hadoop / Spark Conference Japan 2016,2月8日に開催
1/1 新春特別企画
コミッタが語る,HadoopやSpark,2016年はどうなる?
5/27 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
第5回 データ処理の並列化