10年ほど前まで，Excelのデータを自動処理する方法は，Excelが搭載するマクロ機能に限られていました。しかし，Excelファイルの形式が「XLS」から「XLSX」になり，業界標準のXMLをベースにしたデータ形式に変更されると，外部アプリケーションやプログラムからも自由にExcelファイルを扱えるようになりました。

さらに，データの保存場所やアプリケーションの実行環境のクラウド化や，RPAと呼ばれる自動化ツールの普及などにより，Excelの作業を自動化する新たな方法が続々と生まれています。ここでは，現在使われている主なExcelの自動化技術を紹介します。

Excel VBA

Excelマクロを記述するためのプログラミング言語「Excel VBA」は，現在最も使われているExcel自動化技術です。VBAは基本的な仕様が20年以上変更されていないため，一度作ったマクロは最新のExcelでもほとんど変更せずに使えるのが利点です。ただし，Microsoft 365で利用できるWeb版（クラウド版）のExcelでは，VBAで作ったマクロが利用できないため，今後Web版との互換性問題が生じる可能性があります。

Python

Excelファイルを編集できるライブラリ「openpyxl」の登場により，PythonがExcel自動化の環境として注目を浴びています。Pythonを使う最大の利点は，「⁠Pythonが動く環境ならどこでもExcelデータを処理できる」点です。Excelを購入する必要がなく，WindowsだけでなくMacやLinuxでも使え，クラウド環境でも利用できます。また，話題のChatGPTなどの生成AIとの親和性も高いため，近い将来最も使われるようになる可能性があるでしょう。

RPA

RPAは「Robotic Process Automation」の略で，キー入力やマウスクリックなどの操作を自動で行うツールを使って，人間の定型的な作業を肩代わりすることです。Excelデータを直接編集する技術ではありませんが，ExcelだけでなくPC上のすべての操作を自動化できることが利点です。反面，処理速度は遅いため，大量の繰り返し作業には向きません。

クラウド

Microsoft 365やGoogle Workspaceなどのクラウドベースのオフィス環境では，クラウド上のすべての処理を自動化することができます。Microsoft 365の場合，Power Automateによる操作の自動化やOfficeスクリプトによるマクロ作成が可能です。Google Workspaceでは，Google App Scriptですべての処理を自動化できます。ただし，ローカルPC環境などのクラウド外では利用できないという欠点があります（最新のExcelではOfficeスクリプトを利用可能⁠）⁠。

以上，4つの自動化技術を比較すると，互換性や汎用性，将来性の面で，Pythonが優れていることがわかります。これから新しくExcelデータの自動化ツールを作成する際や，古いExcelマクロを作り替える際には，ぜひPython環境での開発を検討してみてください。