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PythonユーザのためのJupyter［実践］入門

著者
池内孝啓（いけうちたかひろ），片柳薫子（かたやなぎのぶこ），岩尾 エマ はるか（いわお えま はるか），@driller（どりらー）　著
定価
3,630円（本体3,300円＋税10%）
発売日
2017.9.9［在庫なし］
判型
B5変形
頁数
416ページ
ISBN
978-4-7741-9223-9 978-4-7741-9249-9

サポート情報

概要

Jupyter NotebookはPythonユーザを中心に人気の高い，オープンソースのデータ分析環境です。インタラクティブにコードを実行でき，その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では，実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また，可視化に際しては，Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「Bokeh」を中心に解説します。

こんな方にオススメ

  • PythonとJupyterでデータ分析や多様なグラフを出力した方
  • 「pandas」や「Matplotlib」「Bokeh」の実践的な利用方法を知りたい方

目次

第1章　Jupyter Notebookを導入しよう

  • 1-1　Project Jupyterのはじまり
  • 1-2　Anacondaを利用した環境構築
  • 1-3　condaコマンドの使い方
  • 1-4　日本語フォント環境の準備

第2章　Jupyter Notebookの操作を学ぼう

  • 2-1　Jupyter Notebook上でコードを実行
  • 2-2　Jupyter Notebookのインタフェース
  • 2-3　Jupyter Notebookのキーボードショートカット
  • 2-4　Jupyter Notebookの保存と再利用
  • 2-5　Markdownや数式の利用
  • 2-6　マジックコマンドの利用
  • 2-7　Jupyter Notebookの共有方法

第3章　pandasでデータを処理しよう

  • 3-1　pandasの特徴
  • 3-2　サンプルデータの説明
  • 3-3　Series
  • 3-4　DataFrame
  • 3-5　さまざまなデータの読み込み
  • 3-6　データ処理
  • 3-7　統計量の算出
  • 3-8　クロス集計
  • 3-9　時系列データの処理
  • 3-10　データ可視化

第4章　Matplotlibでグラフを描画しよう

  • 4-1　Matplotlibとは
  • 4-2　グラフ描画の基礎
  • 4-3　折れ線グラフ
  • 4-4　散布図
  • 4-5　棒グラフ
  • 4-6　ヒストグラム
  • 4-7　箱ひげ図
  • 4-8　円グラフ

第5章　Matplotlibを使いこなそう

  • 5-1　さまざまな図形の描画
  • 5-2　フィギュアオブジェクトとサブプロットの調整
  • 5-3　色の指定とカラーマップ
  • 5-4　線の書式設定
  • 5-5　フォントとテキストボックスの書式設定
  • 5-6　グラフの軸と目盛りの設定
  • 5-7　凡例とタイトル
  • 5-8　描画スタイル
  • 5-9　ファイル出力
  • 5-10　show()関数とオブジェクト指向スタイル

第6章　Bokehでグラフを描画しよう

  • 6-1　Bokehとは
  • 6-2　Bokehの特長
  • 6-3　グラフ描画の基礎
  • 6-4　折れ線グラフ
  • 6-5　散布図
  • 6-6　棒グラフ
  • 6-7　ヒストグラム
  • 6-8　箱ひげ図
  • 6-9　円グラフ

第7章　Bokehを使いこなそう

  • 7-1　さまざまな図形の描画
  • 7-2　さまざまなオブジェクトの調整
  • 7-3　色の調整
  • 7-4　さまざまな線の調整
  • 7-5　テキストの調整
  • 7-6　図の調整
  • 7-7　図形の調整
  • 7-8　軸の調整
  • 7-9　軸書式の調整
  • 7-10　目盛り線の調整
  • 7-11　凡例の調整
  • 7-12　複数の図のレイアウト調整
  • 7-13　プロットツールを活用した対話的な操作
  • 7-14　動的・対話的なグラフ作成

第8章　Jupyter Notebookをカスタマイズしよう

  • 8-1　起動オプションと設定ファイル
  • 8-2　スタイルのカスタマイズ

第9章　クラウド上でJupyter Notebookを使おう

  • 9-1　Cloud Datalab - Google Cloud Platform
  • 9-2　Azure Notebooks - Microsoft Azure

第10章　Jupyter NotebookでRubyとRを使おう

  • 10-1　RubyをJupyter Notebookから使う
  • 10-2　RをJupyter Notebookから使う

Appendix

  • A-1　対話型インタフェースの「ipywidgets」
  • A-2　スライドショーの作成
  • A-3　JupyterLab

プロフィール

池内孝啓（いけうちたかひろ）

ITベンチャー数社，株式会社ALBERT執行役員の職務を経て，2015年 株式会社ユーリエを設立 （現 株式会社slideship），同社 Founder＆CEO。2017年，プレゼンテーション・スライド作成/公開サービスslideship.comを開発，新規事業として立ち上げる。 Pythonとデータ分析者のためのコミュニティPyData.Tokyo発起人の1人。著書に『Pythonライブラリ厳選レシピ』（2015年 技術評論社），『Pythonビギナーズブック』（2017年 技術評論社）などがある。
Twitter：@iktakahiro GitHub：iktakahiro

片柳薫子（かたやなぎのぶこ）

農研機構 農業環境変動研究センターにて研究に従事。PyLadies Tokyo 運営スタッフ。2014年からデータ解析にPythonを活用。

岩尾 エマ はるか（いわお えま はるか）

複数の会社でソフトウェアエンジニア，ソリューションアーキテクトなどを経て，現在はグーグルにてDeveloper Advocateとして，Google Cloud Platform を担当。 Python をクラウド環境でもっと使ってもらえるように活動中。

@driller（どりらー）

デリバティブを中心とした金融データの分析にPythonを活用。Python x 金融のコミュニティ fin-py 主催。