Microsoftは2025年4月30日、小型でありながら大規模モデルに匹敵する推論能力をもったPhi-4シリーズの3つの新モデルを発表した。

• One year of Phi: Small language models making big leaps in AI | Microsoft Azure Blog

今回発表されたのは、Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus、およびPhi-4-mini-reasoningの3つ。Phi-4-reasoningは140億のパラメータを持つオープンウェイト推論モデル。OpenAI o3-miniから厳選された推論デモを用いてベースモデルであるPhi-4を教師ありファインチューニングで学習させたもの。Phi-4-reasoning-plusはPhi-4-reasoningに1.5倍のトークンを使用して蒸留、強化学習を施し、推論精度をさらに向上させたモデル。

どちらも数学的推論や博士レベルの科学問題を含むほとんどのベンチマークにおいて、OpenAI o1-miniやDeepSeek-R1-Distill-Llama-70Bよりも優れたパフォーマンスを示しているという。また、2025年米国数学オリンピック予選であるAIME 2025テストでは、DeepSeek-R1の完全版（6,710億パラメータ）より優れたパフォーマンスを達成したとのこと。

Phi-4-mini-reasoningは38億パラメータをもつさらにコンパクトなモデル。Deepseek-R1によって生成された合成データで微調整されており、数学的推論に最適化されている。コンピューティング能力やレイテンシが制限された環境において高品質で段階的な問題解決を提供する。

これらのモデルはいずれもMITライセンスの元で公開されており、Phi-4-reasoningは現在、Azure AI FoundryとHuggingFaceで利用可能。Phi-4-reasoning-plusはHuggingFaceで現在利用可能で近日中にAzure AI Foundryに導入される予定。またPhi-4-mini-reasoningも、すでにAzure AI FoundryとHuggingFaceで利用可能となっている。